La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está marcando un hito en la transformación digital de la cadena de suministro, ofreciendo herramientas avanzadas que optimizan la gestión, la eficiencia y el servicio al cliente.

En este sentido, empresas de logística como Intermodal Global Logistics (IGL), que ofrece soluciones multimodales a nivel mundial, deben adaptarse a los cambios que supone la integración de las nuevas tecnologías en todos los niveles operativos. La eficiencia y agilidad que ofrece este sistema proporciona a las empresas un carácter más competitivo de cara al mercado logístico global.

 

Claves en la digitalización de la cadena de suministro

La relevancia de la inteligencia artificial en la industria logística se refleja en cinco tendencias clave. Herramientas que no solo mejoran la planificación y la eficiencia, sino que también abordan aspectos cruciales como la seguridad y la ética en una compañía. A continuación, se destacan estas tendencias y cómo influyen en este sector:

  • IA generativa: mejora la planificación de rutas y la optimización de inventarios al generar modelos predictivos más precisos y simular diferentes escenarios operativos.
  • Ética de la Inteligencia Artificial: este proceso aborda la necesidad de aplicar principios éticos en el diseño y uso de IA para garantizar prácticas justas y transparentes en la logística.
  • IA de audio: la comunicación en la cadena de suministro se ha convertido en un elemento crucial. Las traducciones automáticas y los asistentes virtuales mejoran la interacción entre humanos y sistemas.
  • Seguimiento remoto: aumenta la seguridad en almacenes y rutas mediante el análisis en tiempo real de movimientos de personas y vehículos, alertando así sobre comportamientos anómalos en la cadena de distribución.
  • Análisis avanzado: analizar de forma exhaustiva los datos operativos permite una toma de decisiones más informada y prevé problemas en todo proceso logístico.

En esta línea, Intermodal Global Logistics (IGL) está alineada con las tendencias de digitalización y apoya firmemente la implementación de estos procesos tecnológicos en el sector logístico. La compañía ofrece servicios que combinan transporte terrestre, marítimo y aéreo, adaptándose a las necesidades específicas de cada cliente. Su enfoque multimodal permite optimizar tiempos y costes, al tiempo que asegura una mayor flexibilidad en la gestión de envíos internacionales.

 

Desafíos y oportunidades de futuro

La implementación de la inteligencia artificial en la cadena de suministro, aunque prometedora, no está exenta de desafíos. Uno de los principales obstáculos es la inversión necesaria en tecnología e infraestructura. Las empresas deben realizar un desembolso significativo para adquirir y mantener las herramientas de IA, lo que puede ser un impedimento, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. Este esfuerzo económico, sumado a la escasa familiaridad con las tecnologías aplicables, provoca que menos del 10% de las empresas del sector en la Unión Europea utilicen actualmente soluciones de IA avanzadas.

Aun así, el potencial transformador de la IA es enorme. Con un enfoque estratégico y una inversión en innovación, las empresas logísticas pueden superar los retos actuales y aprovechar al máximo las ventajas que la inteligencia artificial ofrece para impulsar su éxito al mercado global.